COSMO官方论文中提到一个孕妇鞋的例子。当一个买家搜索孕妇鞋时，COSMO会识别到是孕妇的鞋应该具备有什么的特征功能，最明显的特征一定是要稳的或者防滑的。因为COSMO算法会基于AI大语言模型中存储的大量“人类常识”以及询问“用户购买或共同购买的原因”，分析得出“防滑等功能对于孕妇的重要性”。
这时呢，具备穿起来很稳，防滑的这种功能特征的鞋子，就会优先得到推荐。
再举一个例子，当用户搜索携带蓝牙音箱，你觉得COSMO会先识别什么？
首先COSMO一定会先满足用户的需求，先展示音箱。但是COSMO还会作出一个判断，就是关于携带属性的判断。根据携带，COSMO就会识别到“户外”属性。那COSMO再结合这个用户购买的历史记录，假设发现用户最近有很多购买户外产品的记录，COSMO系统就会识别这个用户是一个户外的爱好者。
因此，当这个用户进行下次搜索时，具备户外属性特征的产品就会优先展示在他的搜索页面上。
卖家可以从这几个维度去调整运营策略：
1、用户行为的洞察
COSMO算法的核心在于用户行为的分析。它要求卖家从传统的以产品和关键词为中心的运营模式，转变为以用户为中心的思维。COSMO强调以用户为中心，意味着卖家需要从用户的角度出发，理解他们的需求和偏好。意味着产品开发和运营不再是独立的环节，而是需要紧密结合，共同围绕用户需求进行优化。
2、用户需求的运营体现
COSMO的出现，要求卖家在运营中深度融入用户需求的理解。不仅要求运营人员和产品开发共同理解用户群体，进行以用户需求为导向的产品开发和运营推广，还要求运营人员对用户搜索词和行为进行更细致的分析，更加细化关键词的标签分支，以更好地迎合COSMO算法。
3、把握用户意图并构建知识图谱
卖家需要利用AI技术对用户知识图谱进行深入分析搜索词背后的意图和需求，从词性标注到数据集合，形成一个全面的产品属性关联网络。这个网络，称为“蜘蛛网”，能够将用户的每一个搜索词与产品的海量属性相关联。
当COSMO算法面对一个搜索词时，能够迅速映射到相关产品属性上，实现精准匹配。这样的知识图谱构建，使得产品更容易被COSMO算法识别和收录，从而在搜索排名、导航栏推荐、问答推荐以及其他推荐流量领域获得优先展示的机会。
COSMO的上线，为亚马逊卖家带来了新的挑战，也提供了新的机遇。只有深入理解COSMO的逻辑，才能在新的算法环境下，找到流量增长的突破口。
